– Os dados permitem otimizar vários processos da Supply Chain mas, aos poucos, se tornam críticos, visto que dados de má qualidade podem bloquear as operações. As empresas precisam, rapidamente, implementar processos de gestão dos dados, antes de quererem utilizá-los cada vez mais;
– O Big Data é muitas vezes considerado para melhorar o processo de previsão. Em linha com Marcos Cavalcanti, Aurélien destacou que é necessário refletir sobre “os objetivos” da previsão, para definir quais são as variáveis a serem consideradas;
– Para se ter sucesso na utilização do Big Data, é necessário: o Adotar uma arquitetura de sistemas adequada à uma massa de dados maior, ao tempo real;
– Definir os meios de coleta, controle da qualidade e análise dos dados; o Implementar uma organização que possa transformar as análises em tomada de decisão.
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